{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "HA293",
        "title": "بررسی و پیش‌بینی وفاداری کارکنان شرکت‌های خصوصی با استفاده از تکنیک داده‌کاوی (مطالعه موردی: شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات توزیع برق استان خوزستان)",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1399",
        "last_update": "2026-08-25",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "HA293",
        "title": "بررسی و پیش‌بینی وفاداری کارکنان شرکت‌های خصوصی با استفاده از تکنیک داده‌کاوی (مطالعه موردی: شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات توزیع برق استان خوزستان)",
        "degree": null,
        "faculty": "صنایع و مدیریت",
        "year": 1399,
        "authors": [
            {
                "name": "فاطمه نظری",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "سید محمد حسن حسینی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "وفاداری کارکنان",
            "تکنیک داده‌کاوی",
            "درخت تصمیم",
            "ماشین بردار پشتیبان",
            "نزدیک‌ترین همسایگی"
        ],
        "abstract": "امروزه اندیشمندان سازمان مدیریت بیان می‌کنند که مهم‌ترین و ارزشمندترین سرمایه سازمان سرمایه نیروی انسانی آن است. پس تلاش برای توسعه تعهد وفاداری در کارکنان و ایجاد حس تعلق در آن‌ها امر مهمی است و با انتخاب مناسب کارکنان گام بزرگی در جهت پیشرفت سازمان خود برمی‌دارند. با توجه به پیشرفت فنّاوری در دهه‌های اخیر، حجم اطلاعات ذخیره‌شده درون سازمان‌ها روزبه‌روز در حال افزایش است. درنتیجه می‌توان با استفاده از این اطلاعات وسیع، به کشف الگوها قواعد میان داده‌های مختلف ازجمله داده‌های منابع انسانی پرداخت که این امر با استفاده از علم داده‌کاوی امکان‌پذیر است.  \r\nهدف پژوهش حاضر بررسی پیش‌بینی وفاداری کارکنان شرکت‌های خصوصی با استفاده از تکنیک داده‌کاوی است. این پژوهش ازنظر ماهیت اکتشافی و ازنظر هدف کاربردی است. امروزه روشهای داده کاوی به طور گسترده در کشف الگوها و قواعد بین داده ها استفاده می‌شوند. کاربرد این روش‌ها می‌تواند نقش موثری در پیش‌بینی وفاداری کارکنان شرکت‌های خصوصی با استفاده از تکنیک داده‌کاوی در نمونه موردی شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات توزیع برق استان خوزستان باشد. در این پژوهش، داده های بدست آمده توسط نزم افزار Rapid Miner مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت و عملکرد سه الگوریتم از روش‌های داده کاوی شامل الگوریتم درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان و k نزدیک‌ترین همسایه مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین در این پژوهش از ترکیب دو الگوریتم برتر بعنوان نوآوری پژوهشی و کسب نتیجه مطلوب‌تر استفاده شده است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_HA293.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": {
            "title": "شناسه پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "شناسه یکتای پایان نامه در سامانه کتابخانه"
        },
        "title": {
            "title": "عنوان پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "عنوان کامل پایان نامه"
        },
        "degree": {
            "title": "مقطع تحصیلی",
            "type": "string",
            "description": "مقطع تحصیلی پایان نامه"
        },
        "faculty": {
            "title": "دانشکده",
            "type": "string",
            "description": "دانشکده یا واحد آموزشی"
        },
        "year": {
            "title": "سال دفاع",
            "type": "integer",
            "description": "سال دفاع یا انتشار پایان نامه"
        },
        "authors": {
            "title": "پدیدآورندگان",
            "type": "array",
            "description": "فهرست نویسندگان، استاد راهنما، استاد مشاور و سایر نقش های علمی"
        },
        "keywords": {
            "title": "کلیدواژه ها",
            "type": "array",
            "description": "کلیدواژه های علمی پایان نامه"
        },
        "abstract": {
            "title": "چکیده",
            "type": "string",
            "description": "متن چکیده پایان نامه"
        },
        "repository": {
            "title": "محل نگهداری",
            "type": "string",
            "description": "محل نگهداری نسخه اصلی پایان نامه"
        },
        "note": {
            "title": "یادداشت",
            "type": "string",
            "description": "توضیحات تکمیلی یا یادداشت های ثبت شده"
        },
        "download_url": {
            "title": "آدرس فایل پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "نشانی فایل چکیده یا متن کامل پایان نامه"
        }
    }
}