{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "HA226",
        "title": "طبقه بندی مشتریان براساس رضایت در محیط فازی شهودی با استفاده از رویکرد شباهت تحت عدم قطعیت ",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1397",
        "last_update": "2026-06-24",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "HA226",
        "title": "طبقه بندی مشتریان براساس رضایت در محیط فازی شهودی با استفاده از رویکرد شباهت تحت عدم قطعیت ",
        "degree": null,
        "faculty": "صنایع و مدیریت",
        "year": 1397,
        "authors": [
            {
                "name": "فاطمه اخیانی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "رضا شیخ",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "دسته بندی مشتری",
            "‎ ‎رضایت مشتری",
            "‎ ‎معیار های کیفیت‎ ‎خدمات‎",
            "‎‏ مجموعه های  فازی شهودی‎",
            "‎‏ ‏رویکرد پیشنهادی شباهت‎",
            "‎‏ محیط عدم اطمینان"
        ],
        "abstract": "امروزه، شناخت مشتریان راضی و طبقه بندی مشتریان براساس رضایت در ارائه‌ی محصولات و خدمات، نقش تعیین کننده‌ای در توسعه‌ی بازار، افزایش فروش و بهره‌وری و پیشبرد اهداف متعالی سازمان‌ها ایفا می‌نماید. اتخاذ تصمیمات صحیح پیرامون فعالیت در بخش‌های مختلف بازار، با در نظر گرفتن رضایت و وفاداری مشتریان، به سادگی قادر خواهد بود، روند فعالیت و آینده سازمان را پیش بینی نماید. لذا تلاش محققان و پژوهشگران به ارائه روش‌ها و راهکارهای مختلف جهت طبقه بندی مشتریان و حفظ مشتریان راضی معطوف شده است. مدیران به هنگام طبقه بندی مشتریان، معیارهای متعددی را مد نظر قرار می‌دهند، تعیین میزان مقبولیت این معیارها نزد مشتریان، پیش بینی صحیحی از سهم بازار شرکت‌ها، در ادامه فعالیت تجاری، ارائه خواهد داد.\r\nاز نوآوری های این پژوهش، بکارگیری روش پیشنهادی شباهت در دسته بندی مشتریان با درنظرگرفتن معیارهای سروکوال براساس ادراک و انتظار مشتریان از خدمات ارائه شده ازسوی سازمان بیمه انجام گرفت. گردآوری و بکارگیری نظرات مشتریان در 5 منطقه مختلف کلان شهر تهران، نقش تعیین کننده‌ای در نتایج این پژوهش ایفا نموده است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_HA226.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}