{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "HA111",
        "title": "تحلیل سیگنال های ناقص رفتاری مشتریان با رویکرد تئوری مجموعه راف و نتنوگرافی(مطالعه موردی: صنعت گردشگری)",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1395",
        "last_update": "2026-06-24",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "HA111",
        "title": "تحلیل سیگنال های ناقص رفتاری مشتریان با رویکرد تئوری مجموعه راف و نتنوگرافی(مطالعه موردی: صنعت گردشگری)",
        "degree": null,
        "faculty": "صنایع و مدیریت",
        "year": 1395,
        "authors": [
            {
                "name": "فاطمه سجادیان",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "رضا شیخ",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تئوری مجموعه راف",
            "رفتار مشتریان",
            "سیگنال های رفتاری",
            "نتنوگرافی",
            "شبکه های اجتماعی",
            "گردشگری"
        ],
        "abstract": "انتقال و اشتراک تجربیات از طریق تبلیغات نوشتاری به عنوان یکی از ویژگی های شبکه های اجتماعی محسوب می شود؛ به طوری که امروزه رفتار گردشگران در انتخاب مقصد گردشگری تا حد زیادی متاثر از توصیه های نوشتاری در فضای مجازی می باشد. تحلیل و تفسیر این کامنتهای بعضاً ناقص در فضای اینترنت و شبکه های مجازی نیازمند به کارگیری ابزاری علمی می باشد تا مدیران را در تصمیم گیری آتی کمک نماید. تلفیق  رویکرد نتنو گرافی و تئوری مجموعه راف می تواند الگوهای حاکم بر رفتار مشتریان را استخراج نماید که محققان در این مقاله بر روی گردشگران شهرهای شیراز، اصفهان و تهران مبتنی بر اطلاعات نوشتاری سایت TripAdvisor.com به کار گرفته اند. بر اساس رویکرد مردم نگاری در فضای مجازی عوامل مهم  شناسایی و  براساس نتایج حاصل از نرم افزار Rosetta هشت قاعده حاکم بر رفتار گردشگران استخراج و مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت .",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_HA111.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}