چکیده: تشخیص نویسه ‌های پلاک خودرو، توسط نرم‌افزارهای پلاک خوان در شرایطی که تصاویر، تفکیک‌پذیری پایینی دارند به‌صورت کامل امکان‌پذیر نیست. استفاده از دوربین‌هایی که تصاویر با تفکیک‌پذیری بالا ثبت می‌کنند و برای کار تشخیص پلاک طراحی شده‌اند یک راه‌حل گران برای حل این مشکل است؛ اما روش‌های فرا تفکیک سازی تصویر می‌توانند یک راه‌حل ارزان ارائه دهند. در این پایان‌نامه سعی می‌کنیم با استفاده از رشته تصاویر ویدئویی که از یک پلاک ثبت‌شده‌اند تفکیک‌پذیری پلاک خودرو را توسط یک روش درون‌یابی هوشمند، بالا ببریم و یک ورودی مناسب برای نرم‌افزارهای پلاک خوان تهیه کنیم. در این روش، میزان دقیق جا‌بجایی، چرخش و نسبت بزرگ‌نمایی هر رشته تصویر نسبت به رشته تصویر مرجع محاسبه‌شده و به کمک این اطلاعات، مقدار روشنایی پیکسل‌های اضافه‌شده، توسط میانگین گیری وزن‌دار پیکسل‌های همسایه، تخمین زده و تصویر با تفکیک‌پذیری بالا، ایجاد می‌شود. مهم‌ترین معیار برای قضاوت، تشخیص نویسه‌هایِ بیشتر توسط نرم‌افزار پلاک خوان است. نتایج کمّی آزمایش‌های این تحقیق نشان می‌دهد که به‌صورت میانگین تصاویر فرا تفکیک سازی شده 59/28 درصد افزایش دقت در تشخیص شناسه‌های پلاک، نسبت به تصاویر قبل از اعمال روش پیشنهادی داشتند. ضمن اینکه تصاویرخروجی ازنظر بصری نیز به کیفیت قابل‌توجهی دست یافتند. با آزمایش‌های متعدد بر روی تصاویر پلاک نشان می‌دهیم که تصاویر خروجی روش پیشنهادی، از نقطه‌نظر ssim نیز بهبودیافته‌اند.