چکیده: در این پایان نامه هدف ما تشخیص محل پلاک خودرو در تصاویر دو بعدی می باشد. یکی از مراحل تعیین کننده در خواندن شماره پلاک، تشخیص محل آن می باشد. خواندن پلاک خودرو کاربردهای فراوانی در زمینه های امنیتی، کنترل ترافیک، شناسایی خودروهای مسروقه، اعمال قوانین راهنمایی و رانندگی و مکانیزه کردن عبور و مرور خودروها در پارکینگها و غیره می باشد. یکی از معضلات سیستم پردازشگر پایین بودن کیفیت تصویر ناشی از شرایط نامناسب روشنایی، حرکت سریع خودروها در صحنه، ثابت نبودن زاویه و فاصله دوربین نسبت به پلاک خودرو و همچنین غیرقابل پیش بینی و عموما پیچیده بودن پس زمینه می باشد. در بخشی از این پایان نامه الگوریتمی جهت بهبود کیفیت تصویر در محل(های) احتمالی پلاک پیشنهاد می گردد. در این روش از خواص آماری لبه های تصویر استفاده می شود. در بخش دیگر، فیلتری جدید و قدرتمند برای حذف نواحی غیر کاندیدا برای پلاک ارائه می گردد. این فیلتر ناحیه محل پلاک را با در نظر گرفتن همسایگی آن مدل می کند. مهمترین مزیت این فیلتر سرعت و در عین حال دقت قابل قبول آن در تشخیص کاندیداهای پلاک است. این فیلتر به دلیل سادگی قابل استفاده در سیستمهای بلادرنگ می باشد. در این طرح ما از اطلاعات رنگ در پلاک نیز استفاده می نماییم. در این خصوص روش پیشنهادی بر روی پلاکهای ایرانی جهت تشخیص ناحیه آبی سمت چپ و همینطور علامت پرچم اعمال می شود. این ویژگی نسبت به تغییرات زاویه بین دوربین و پلاک بسیار پایدار است. استفاده از این ویژگی دقت در تشخیص محل پلاک را تا حد زیادی بالا برده ولی به دلیل پیچیدگی محاسباتی زیاد آن، مناسب برای کاربردهای بلاردنگ نیست. از دیگر اقدامات صورت گرفته در این طرح جمع آوری پایگاه داده از تصاویر خودروها با فواصل و زوایای کاملا مشخص و تفکیک شده است که در ارزیابی نتایج بسیار مفید خواهد بود و می تواند مورد استفاده سایر محققین نیز قرار گیرد. لازم به ذکر است که نتایج ما بر روی تصاویر متعدد، تایید می کند که الگوریتمهای پیشنهادی بهبود کیفیت تصویر، ارائه فیلتر نوین و استفاده از ترکیب رنگ در محل پلاک، افزایش نرخ تشخیص و بهبود عملکرد یک سیستم شناسایی پلاک را در پی داشته است.