چکیده: تشخیص، شناسایی و کنترل سریع و به‌موقع خطا در حسگرهای سرعت، فشار، موقعیت، دما و جریان فرآیندهای صنعتی امری حیاتی است. به‌طورکلی یک حسگر معیوب می‌تواند در تشخیص درست متغیرها گفته‌شده ناقص عمل کرده و نحوه استفاده انسان از سیستم را تحت تأثیر قرار دهد. این مشکلات علاوه بر افزایش آسیب‌های احتمالی به سیستم، باعث توقف‌های اضطراری و ناخواسته می‌شود. در این پایان‌نامه، تشخیص عیوب حسگرهای یک سیستم توسط داده‌های گردآوری‌شده از یک مجموعه متغیر افزونه بررسی شده است. در ادامه، ابتدا روشی هندسی برای تشخیص عیوب حسگر، ارائه می‌گردد. خطای حسگر بر اساس جهت باقیمانده‌های تولیدی جداسازی می‌شود. تولید باقیمانده‌ها در روش‌های مبتنی بر مدل توسط یک مدل ورودی-خروجی و در روش داده رانده استفاده‌شده، توسط تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) انجام خواهد شد. با استفاده از این مولد باقیمانده و با فرض وجود نویز سفید گوسی، تأثیر نویز بر جداسازی مطالعه خواهد شد، و کمترین دامنه خطای قابل‌اندازه‌گیری هر حسگر بر اساس توزیع نویز در سیستم اندازه‌گیری محاسبه خواهد شد. در انتها روش پیشنهادی ارائه‌شده در این پایان‌نامه بر روی سیستم ساختمان هوشمند پیشنهادی آزمایش خواهد شد.