چکیده: امروزه، بیشتر تولیدات تاریخی، هنری و علمی روی کاغذ منتشر می‌شوند. بسیاری از کتابخانه‌های بزرگ دنیا در حال تبدیل منابع خود به شکل دیجیتال می‌باشند زیرا ذخیره اطلاعات مربوط به اسناد مختلف به شکل دیجیتالی، تا حد زیادی مقرون به‌صرفه‌تر از نگهداری آنها در قفسه‌های کتابخانه است. بنا به دلایل اقتصادی، برای ذخیره چنین حجم عظیمی از اطلاعات به فشرده‌سازی آنها نیاز داریم. هدف در این پایان‌نامه ارائه روشی مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی پایه جهت فشرده سازی تصاویر متنی می‌باشد. تصویر سند در این روش معمولاً به سه لایه پیش‌زمینه، پس‌زمینه و پوشش تجزیه می‌شود. در راستای اجرای این پایان نامه اقدام به جمع آوری 1449 تصویر متنی شد. این تصاویر طیف وسیعی از انواع رسم‌الخط و کیفیت و ترکیب متن و گرافیک را شامل می‌شود. برای ایجاد لایه پوشش مورد نیاز در مدل محتوای ترکیبی از یک روش جدا سازی متن از تصویر استفاده شد که جهت تصاویر متنی سطح خاکستری مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش مبتنی بر ایده‌ی ترکیب طبقه‌بندها (با استفاده از شبکه عصبی) و استفاده از تحلیل چندمقیاسی (با استفاده از فیلتربانک) است. دو روش نیز جهت فشرده‌سازی تصاویر استخراج شده از روش فوق ارائه شد. روش اول مبتنی بر استفاده از تبدیل KLT به منظور فشرده‌سازی تصاویر متنی ارائه گردید. دومین روش پیش پردازش تصاویر متنی قبل از اعمال فرآیند فشرده‌سازی JPEG می‌باشد. در روش پیشنهادی اول جهت فشرده سازی با استفاده از تبدیلKLT علاوه بر بیشتر بودن میزان فشرده‌سازی در روش پیشنهادی نسبت به دو روش JPEG وJPEG2000کیفیت تصویر متنی بازسازی شده نیز تا حد قابل توجهی بیشتر است. همچنین ملاحظه می‌شود که روش پیشنهادی تمایل به کاهش کانتراست تصویر متنی دارد.