چکیده: در سال‌های اخیر مساله برآورد کوچک ناحیه‌ای به‌دلیل نیاز به آمارهای قابل اعتماد، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. مشکل عمده در این زمینه، ناممکن بودن اندازه‌گیری متغیر هدف برای تک تک افراد حاضر در نواحی مورد نظر است. حتی، نمونه‌گیری از همه نواحی تحت مطالعه می‌تواند هزینه‌های مالی و زمانی سنگینی در پی داشته باشد. مدل‌های آماری متعددی برای نیل به این هدف پیشنهاد شده‌ا‌‌‌ند. هدف اصلی این مدل‌ها، به‌کارگیری اطلاعات کمکی برای ارتقا برآوردهای مستقیم است. به‌همین منظور، اهمیت استفاده از اطلاعات مکانی نواحی در چارچوب مدل‌های فضایی، نقش موثری در تحلیل نواحی کوچک دارند. مشابهت فضایی بین نواحی همجوار از جمله اطلاعات مفید پرکاربرد است که مدل‌های کوچک ناحیه‌ای فضایی برای استفاده از این اطلاعات، پیشنهاد و توسعه یافته‌‌‌‌‌اند. با توجه به این‌که در بسیاری از تحلیل‌های نواحی کوچک با پاسخ‌های غیر نرمال مانند پاسخ‌های شمارشی مواجه هستیم، در این پایان‌نامه رده مدل‌های آمیخته‌ خطی تعمیم‌یافته‌ فضایی را در چارچوب استنباط بیزی، برای تحلیل داده‌های نواحی کوچک مورد بررسی قرار می‌دهیم. با تحلیل مجموعه داده‌های بیمه استان گیلان، عملکرد این مدل‌ها را ارزیابی می‌کنیم.