چکیده: حرکت های هماهنگی عصب-عضله ازجمله حرکت های اساسی در تمرین‌ های ورزشی مختلف است. در این حرکت ها، گروهی از عضلات با کنترل و نظارت حافظه ی حرکتی و با کمک دیگر عضلات می توانند حرکت‌ ها و مهارت‌‌های بسیار پیچیده و ظریفی را اجرا کنند. در سیستم‌ های ورزشی فعلی تمرین‌ها به‌صورت یکنواخت است و توجهی به نقاط ضعف و قوت افراد نمی‌شود. این امر سبب می‌شود که ورزشکاران نتوانند تمرین‌های مناسب برای تقویت نقاط ضعف خود را انجام دهند. در این پایان نامه به‌منظور رفع مشکل مطرح‌شده، سیستمی طراحی و پیاده سازی شده است که می‌تواند متناسب با توانایی هر ورزشکار، تمرین مناسب را به او پیشنهاد دهد. سیستم پیشنهادی به صورت یک شبکه‌ی بی سیم و متشکل از چند گره‌ مجزا است که توسط یک نرم افزار مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی کنترل می شود. در این دستگاه از کاربر خواسته می شود به فعال شدن هر گره واکنش نشان دهد. مدت زمان فعال بودن هر گره به عنوان پاداش برای سیستم تلقی می شود و در ادامه تمرین تمایل بیشتری برای روشن کردن دوباره ی آن گره دارد. این عمل باعث می شود که عضلات ضعیف کاربر نسبت به سایر عضلات بیشتر تمرین کنند. نتیجه این فرآیند تقویت عضله ضعیف تر است. در این پایان نامه از یک ورزشکار خواسته شد تا در طول یک روز 10 مرتبه با دستگاه تولید شده تمرین کند. نتایج بدست آمده نشان می دهد که استفاده از دستگاه تولید شده باعث افزایش سرعت عکس-العمل عضلات ضعیف فرد و تناسب سرعت دست و پای ورزشکار شده است.