چکیده: با رشد روزافزون علم هوش مصنوعی، روش‌های جدید در این شاخه عملکرد بهتر و خطای کمتر دارند. یکی از مباحث هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی است. مقالات زیادی درباره متن کاوی نوشته شده که بیشتر آن‌ها باهدف تفکیک متون از یک دیگر بوده‌اند و برخی از روش‌های دسته بندی متون از روش‌های فازی استفاده کرده‌اند. یکی از کارهای انجام شده در زمینه پردازش زبان طبیعی و متن کاوی ایجاد پایگاه داده لغوی وردنت است. پایگاه داده لغوی وردنت یک مجموعه از لغات در دسته‌های هم معنی است که بوسیله آن پایگاه دانش ایجاد می‌شود. این پایگاه داده توسط دانشگاه پرینستون ایجاد شد و در زبان‌های دیگر نیز توسعه پیدا کرد. فارس نت به عنوان مدلی از وردنت در زبان فارسی توسط آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی در دانشگاه شهید بهشتی پیاده سازی شده است. فارس نت به ازای هر لغت دسته‌های معنایی مختلف را در نظر می‌گیرد و در واقع یک آنتولوژی است. فارس نت مقدمه‌ای بر پایگاه دانش فارسی است. در این پایان نامه با استفاده از پایگاه داده لغوی فارس نت پایگاه داده لغوی اصلاح شده به نام فازنت ایجاد شده است. در واقع فازنت ترکیبی از فارس نت و مبحث فازی است. با توجه به اینکه در فارس نت ارتباط بین یک لغت با معانی مرتبط آن دقیق است، این ارتباط به جای دقیق بودن، فازی تعریف شده است، یعنی هر لغت با درجات فازی مختلف با مفاهیم خود ارتباط دارد. درجه عضویت یک مفهوم برای یک واژه در صورتی بالاتر است که آن مفهوم به ازای آن لغت بیشتر به ذهن می‌آید. این درجه عضویت فازی در کار ترجمه کمک کننده است بطوریکه آن معنی با درجه عضویت بالاتر برای لغت، انتخاب شده و ترجمه انجام می‌شود.