چکیده: در دنیای امروز نقش نیروی انسانی یکی از اصلی‌ترین و مهمترین نقش‌ها در ایجاد مزیت رقابتی برای سازمان‌ها است. از این‌رو مدیران منابع انسانی می‌توانند با انتخاب مناسب کارمندان، گام بزرگی در جهت پیشرفت سازمان خود بردارند. با توجه به پیشرفت‌ تکنولوژی در دهه‌های اخیر، حجم اطلاعات ذخیره شده درون سازمان‌ها روز به روز درحال افزایش است. در نتیجه می‌توان با استفاده مناسب از این اطلاعات وسیع، به کشف الگوها و قواعد میان داده‌های مختلف از جمله داده‌های منابع انسانی پرداخت که این امر با استفاده از علم داده‌کاوی امکان‌پذیر است. امروزه روش‌های داده‌کاوی به طور گسترده در کشف الگوها و قواعد مابین داده‌ها استفاده می‌شوند. استفاده از این روش‌ها می‌تواند در تبیین یک مدل انتخاب نیروی انسانی برای سازمان‌ها مفید باشد. در این پژوهش ضمن بررسی روش‌های رایج برای استخدام و انتخاب نیروی انسانی، عملکرد سه الگوریتم از روش‌های داده‌کاوی شامل الگوریتم درخت تصمیم، رده‌بندی اجماعی و جنگل تصادفی مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین در این پژوهش از ترکیب دو الگوریتم برتر بعنوان نوآوری پژوهشی و کسب نتیجه مطلوب‌تر استفاده شده است.